会员注册 会员登陆
用户名
密 码
记注密码   忘记密码?
欢迎您访问激光与红外网! Welcome to LASER & INFRARED!
  明星企业
 
  支持单位
  展会专题
·新发路观察+丨在长春看见更...
·克洛托光电闪耀长春国际光...
·重磅来袭!全数会 2025中国...
·LTO2025激光探测及激光通信...
·LTO2025先进激光材料、薄膜...
·第三届先进成像与信息处理...
·第二十届全国激光技术与光...
·2025 LCSE 激光焊接切割设...
·中电科四十六所兰飞飞:金...
  业界访谈
·一束光:激活一个产业 照亮...
·CSA半导体激光器专委会启动...
·陈良富研究员:一个体系、...
·吴挺竹:深耕半导体光电芯...
·华日激光正式参评“维科杯...
·锐科激光牵头,超高功率工...
·宝辰鑫大能量激光清洗解决...
·大国科学家 潘建伟:为国铸...
·王小云:两度破解全球顶级...
·中国激光杂志社编辑走进国...
·航天长峰:长峰科威深耕国...
  技术动态    
2024年,摩尔定律的终结时刻
作者:cmh        来源:OFweek电子工程网 
日期:2024-11-23    阅读次数:249
副标题:

   据OFweek电子工程网,于2024年11月21日报道,2024年,摩尔定律的终结时刻。

超级摩尔定律开始生效。

摩尔定律是计算机领域的指导性概念,由英特尔联合创始人戈登·摩尔提出。根据该定律,设备上的晶体管数量大约每两年翻一番,从而提高性能。多年来,这一理念一直推动着半导体行业的发展。

在快速发展的科技世界里,很少有理念能像摩尔定律那样具有影响力。摩尔定律于 1965 年首次提出,预测微芯片上的晶体管数量大约每两年就会翻一番,从而导致计算能力的快速提升。然而,人们发现,晶体管数量不仅遵循摩尔定律,而且在许多方面都超越了它。

本文重点介绍了摩尔定律受到挑战的次数。

 

英伟达推出Blackwell GPU

英伟达首席执行官黄仁勋在英伟达 GTC 2024上发布了公司新一代Blackwell GPU,告别摩尔定律时代。

该GPU架构拥有 2080 亿个晶体管,处理万亿参数AI模型的速度比之前的技术快 30 倍。这一进步引发了人们的疑问:英伟达 是否已经超越了摩尔定律的限制,在比传统预期更短的时间内实现了计算速度的指数级增长。

回顾计算能力的快速演进,黄仁勋表示,过去八年,英伟达 的计算能力已提升了数千倍,超越了摩尔定律巅峰时期设定的传统基准。但他也感叹,尽管取得了如此非凡的进步,但行业日益增长的需求仍未得到满足。

与此同时,英特尔仍坚定地致力于摩尔定律,继续投入大量资金来推进晶体管的微缩。相比之下,黄仁勋宣称摩尔定律“已死”,并表示他认为所谓的“超摩尔定律”的出现才是未来。

 

转向“超越摩尔”战略

2016 年,国际半导体技术路线图 ( ITRS ) 将重点从严格遵守摩尔定律转向“超越摩尔”战略。这一变化源于人们认识到半导体技术的进步需要优先考虑特定应用的创新,而不仅仅是缩小晶体管尺寸。这一战略转变表明人们认识到传统缩放方法带来的局限性。

 

SambaNova改变硬件和软件格局

日益增长的人工智能需求已经将传统计算硬件和软件推向了极限。

这正是软件定义的 AI 硬件初创公司SambaNova Systems通过其可重构数据流架构 (RDA) 所努力实现的目标,它重新构想了我们如何将 AI 摆脱传统软件和硬件的束缚。

挑战在于构建和训练许多正在开发的更先进的模型所需的计算能力。模型越来越大,对于某些应用程序来说,训练它们所需的数据量也在不断增加。SambaNova产品副总裁 Marshall Choy表示,这是由于处理器芯片的性能提升速度放缓造成的,一些人将这一趋势称为摩尔定律的终结。

 

AMD关于摩尔定律的主张

AMD首席技术官Mark Papermaster 认为摩尔定律在未来 6 到 8 年内仍将有效。这一观点与包括黄仁勋在内的其他行业领袖的观点形成鲜明对比,黄仁勋宣称摩尔定律已死。

Papermaster承认,虽然在同样的成本限制下,晶体管密度每 18 到 24 个月翻一番的速度可能无法持续,但 AMD 预计晶体管技术的进步将在不久的将来维持性能的提升。

据该首席技术官称,该公司认为摩尔定律在未来六到八年内仍将有效,尽管它承认,在相同的成本限制下,每18到24个月晶体管密度翻一番的速度可能无法持续下去。

AMD正将重点转向小芯片架构,Papermaster 将其描述为“摩尔定律的等价物”。

 

英特尔承认摩尔定律的局限性

英特尔公开承认,随着晶体管接近原子级,物理限制将带来挑战。该公司表示,尽管它仍在不断创新,但传统的晶体管数量翻倍已不再是一个可行的目标,这反映出整个行业正在逐渐脱离严格遵守摩尔定律。

此前,该公司在将10nm和7nm芯片推向市场方面面临重大延迟,这引发了人们对其能否跟上摩尔定律的担忧。

该公司承认,虽然它曾经在半导体创新方面处于领先地位,但现在正面临着物理限制和制造成本不断上涨的现实问题。

尽管最初做出了承诺,但该公司仍面临多次延期,这导致人们担心其能否跟上台积电 (TSMC) 和三星等竞争对手的步伐。这种停滞反映了业界普遍的趋势,即芯片技术的预期进步并没有像预期的那样迅速实现,这对摩尔定律的可行性提出了实际挑战。

 

光物质向光子计算的转变

Lightmatter正在开发光子计算技术,旨在解决传统硅基芯片的局限性。随着对人工智能处理能力的需求不断增长,Lightmatter 的方法反映了从单纯缩小晶体管向全新计算范式的转变。

这一转变凸显了传统半导体技术在满足现代计算需求方面面临的挑战,表明摩尔定律可能不再是未来计算进步的可行框架。

 

替代计算模型的出现

半导体行业正在探索替代计算范式,例如量子计算和光子学。这些方法旨在克服晶体管小型化的局限性,并代表着对定义摩尔定律的传统方法的背离。

这些替代范式的一个显著例子就是量子计算。

量子计算利用量子力学原理(例如叠加和纠缠)来执行超越传统计算机能力的计算。量子计算的一个关键组件是量子点,它充当量子比特(量子信息的基本单位)。研究表明,量子点可以高保真度地执行量子计算,使其适合集成到纳米级电子电路中。量子计算机的潜力在于它们能够比传统系统更快地解决复杂问题,尽管在它们被广泛采用之前仍存在重大技术挑战。

 

Cerebras挑战摩尔定律

Cerebras通过其设计芯片和处理 AI 功能的 创新方法在挑战摩尔定律方面取得了重大进展。

该公司开发了晶圆级引擎(WSE),这是一种在单个硅片上集成大量内核(多达 900,000 个)的芯片架构。这种设计无需多个芯片和外部布线,大大减少了延迟并提高了数据量。最新版本的WSE -3具有 4 万亿个晶体管,能够处理具有多达 24 万亿个参数的 AI 模型,在某些应用中的性能比 英伟达 的 H100 等传统 GPU 快十倍。Cerebras声称,其系统可以提供比基于 GPU 的解决方案快一个数量级的速度。例如,它已经为 Meta 的 LLaMA 3.1 模型实现了超过每秒 1,800 个令牌的速度,这使其成为AI推理任务的领导者。


    
发表评论  
姓名: 匿名
主题:
请点击查看全部评论!  注册新用户
  产经透视
 
·年产值8亿元,这一激光项目一期主体结构封顶!...
·2.9亿!聚变能源巨头购入两台全球顶尖的高能激...
·再显“吞并”野心!激光大厂觊觎3200亿市场
·再现并购!激光大厂6.5亿“做局”海外市场
 
  产业资讯
 
·光电技术行业前景分析:挑战与机遇并存
·全球中波红外(MWIR)传感器市场:技术突破与...
·高性能PbS CQD红外成像芯片的创新应用与突破
·首片晶圆下线!我国首条光子芯片中试线在无锡...
 
   
  技术动态
 
·中国科大研制出高效超稳定钙钛矿LED
·红外热像仪:技术革新与市场发展洞察
·论文投稿150天即登顶刊,类人“灵巧手”迎重大...
·可调谐兆瓦级亚20飞秒可见光脉冲光纤激光源
 
  技术专题
 
·暨南大学关柏鸥:基于光纤超声传感器的光声成...
·阿秒量级!X射线自由电子激光器
·四川大学张启灿课题组:相移条纹高效重建三维...
·基于单片非平面环形腔的小型化、全固态、主动...
 
 
首页 激光与红外杂志 产业报道 光电技术 企业展台 产品展示 供求市场 展会专题 最新公告 关于我们
您是 位访问者
版权所有:激光与红外杂志 京ICP备05019986号 Copyright©2004 www.laser-infrared.com All Rights Reserved
Process: 0.055s ( Load:0.004s Init:0.004s Exec:0.037s Template:0.010s ) | DB :12 queries 0 writes | UseMem:1,741 kb