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  技术动态    
FPGA赋能的新一代智能测量平台,助力加速科研创新
作者:cmh        来源:中国激光杂志社网 
日期:2024-11-24    阅读次数:465
副标题:

   据中国激光杂志社网,于2024年11月14日报道,在人工智能的浪潮中,数据中心和计算平台正迎来技术革新的新纪元。随着AI模型的复杂度和数据量的激增,对实时性和准确性的需求也日益增长。同时,如何在保持低能耗的同时实现高性能的数据处理,已成为行业发展的关键课题。FPGA以其并行处理能力和低延迟特性,成为推动神经网络应用的关键技术。那么,我们如何利用这一技术,实现神经网络的高效应用呢?

11月15日上午10:30,与Liquid Instruments的应用工程师王乐博士一起,揭秘FPGA如何加速神经网络的部署与运行。王博士将分享Moku平台的最新进展,展示其如何整合FPGA技术,实现神经网络的高效能、低延迟操作,并探讨这些技术在现代科技中的多样化应用。

诚邀科研、医疗成像、自动化、**科技领域研发人员;及正在探索在FPGA平台上实现深度学习算法,学习如何在Moku设备上高效部署神经网络技能的专业人士观看直播,与行业领袖一同探索人工智能的无限可能。

 

直播主题:在FPGA平台上实现高效神经网络应用

直播时间:11月15日上午10:30

 

主讲人

王乐,Liquid Instruments应用工程师,美国理海大学博士,研究方向光学仪器开发和化学显微成像。专注于推动Moku测试与测量技术在不同学科中的发展与应用。

 

报告大纲

基于FPGA的神经网络优势;

神经网络在信号处理、去噪、传感器调节与自适应控制中的应用;

使用Python构建和训练神经网络、优化模型;

在Moku上部署神经网络实现实时机器学习。

 

观看直播您将获得:

知识积累:深入了解FPGA平台在深度学习算法中的独特优势。

技能提升:掌握在Moku设备上高效部署神经网络的实用技巧。

应用理解:通过实例学习AI在实验信号处理中的应用,并探讨人工智能在测试测量等领域的前沿应用发展趋势。


    
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