据中国激光杂志社网，于2024年11月14日报道，在人工智能的浪潮中，数据中心和计算平台正迎来技术革新的新纪元。随着AI模型的复杂度和数据量的激增，对实时性和准确性的需求也日益增长。同时，如何在保持低能耗的同时实现高性能的数据处理，已成为行业发展的关键课题。FPGA以其并行处理能力和低延迟特性，成为推动神经网络应用的关键技术。那么，我们如何利用这一技术，实现神经网络的高效应用呢？
11月15日上午10:30，与Liquid Instruments的应用工程师王乐博士一起，揭秘FPGA如何加速神经网络的部署与运行。王博士将分享Moku平台的最新进展，展示其如何整合FPGA技术，实现神经网络的高效能、低延迟操作，并探讨这些技术在现代科技中的多样化应用。
诚邀科研、医疗成像、自动化、**科技领域研发人员；及正在探索在FPGA平台上实现深度学习算法，学习如何在Moku设备上高效部署神经网络技能的专业人士观看直播，与行业领袖一同探索人工智能的无限可能。
直播主题：在FPGA平台上实现高效神经网络应用
直播时间：11月15日上午10:30
主讲人
王乐，Liquid Instruments应用工程师，美国理海大学博士，研究方向光学仪器开发和化学显微成像。专注于推动Moku测试与测量技术在不同学科中的发展与应用。
报告大纲
基于FPGA的神经网络优势；
神经网络在信号处理、去噪、传感器调节与自适应控制中的应用；
使用Python构建和训练神经网络、优化模型；
在Moku上部署神经网络实现实时机器学习。
观看直播您将获得：
知识积累：深入了解FPGA平台在深度学习算法中的独特优势。
技能提升：掌握在Moku设备上高效部署神经网络的实用技巧。
应用理解：通过实例学习AI在实验信号处理中的应用，并探讨人工智能在测试测量等领域的前沿应用发展趋势。
