据仪器信息网，于2024年11月20日报道，在日前举行的全国第十届近红外光谱学术会议上，中国林业科学研究院木材工业研究所的杨忠研究员被授予“中国近红外光谱30年贡献人物”奖项，以表彰他在这一领域做出的杰出贡献。杨忠研究员借此机会表达了对近红外光谱领域全体科研工作者，以及对他职业生涯影响深远的陆婉珍院士、袁洪福教授、褚小立教授等人员的感谢。在会议期间，仪器信息网对杨忠研究员进行了专访访，深入探讨近红外光谱技术在林业领域的创新研究与应用发展。

“中国近红外光谱产业经历了从无到有的发展历程，从基础研究起步，逐步迈向实际应用，这期间取得了很大的突破。” 杨忠研究员在采访中谈到，自他涉足近红外光谱领域以来，至今已逾二十载。随着对近红外技术理解的不断加深，他逐渐认识到这项技术具有近乎“万能”的潜力，不仅技术方法在不断创新，还在越来越多的领域发挥着重要的作用。

“在林业发展中，树种的选择是首要考虑的因素。树木种植后，需要对材质优劣进行定期检测。传统方法需要通过砍伐树木来获取样本，这不仅对树木本身造成伤害，也给科研工作带来了不便。” 杨忠研究员分析说，“通过近红外光谱技术，建立好精准的模型，仅需采集少量几乎无损或低损伤的生长锥样本，即可准确测得木材的性质。目前，实验室近红外光谱设备已经可以实现此项检测，下一步我们将开发适用于野外作业的小型化设备，以便在林场等生产现场直接使用。”

杨忠研究员将近红外光谱技术应用到木材科学与技术领域，取得了显著的科研成果。这些成果不仅体现在论文发表、国家专利申请以及获得国家自然科学基金的支持上，他还参与制定了相关林业行业的标准等。据介绍，“目前，他的主要工作集中在以下三个方面：一是继续深化基础研究，将近红外光谱技术应用于林木遗传育种领域。传统实验室在检测基本材性方面存在较大难度，而近红外光谱技术以其快速、高通量的特点，在此领域表现出色，显著提升了检测精度；二是在木材识别上，中国作为木材生产和消费大国，木材种类繁多，不同树种的价值和性能差异明显，利用近红外光谱技术可以实现木材的快速识别，应用前景广阔；三是近红外光谱技术在人造板生产检测中的应用，尤其是在施胶量检测方面，目前国内外生产线尚缺乏成熟的技术。基于此，杨忠研究团队成功开发了一套设备，并将其在生产线上进行了测试，效果良好，达到了预期目标，下一步，他们计划对该设备进行专业化改进并加以推广。”

对于当前近红外光谱技术应用面临的挑战，杨忠研究员认为：“一方面是模型非通用和不兼容。在某一台设备上建立的模型，由于不同制造商生产的仪器之间存在差异，导致前期积累的大量数据库模型难以跨设备使用；其次是较高的成本。在推广过程中，设备的成本较高成为限制人们广泛应用的一个重要因素；还有虽“万能”但不是最佳。在某些应用场景下，需要将近红外光谱技术与其他方法相结合，如与图像识别技术融合，效果能够显著提升。”

杨忠研究员表示，近红外光谱技术的便捷性、快速检测能力等提升值得期待，当其与智能化、5G技术和AI识别等先进技术相结合时，将拥有更多可能性。科学普及与科技创新同等重要。为了促进新技术的普及与应用，杨忠研究员做了木材科普方面的工作，已经先后在中国科学技术协会、中国科学技术馆、国家自然博物馆等单位开展科普工作，取得了不错的反响。后面，他将加强近红外在木材领域内应用科普，希望通过加强科普教育，推动技术创新，开发出更加高效、便携的设备，以满足林业及其他相关领域的需求。同时，他也希望，近红外光谱技术不仅在中国范围内发扬光大，更希望通过国际合作与交流，将近红外光谱技术推向全球，惠及更广泛的社会群体。