据中国激光杂志社网，于2025年07月16日报道，2025年度Researching期刊集群化发展研究课题是由中国激光杂志社发起、携手国内多家一流期刊设立的期刊研究支持项目，旨在加强期刊交流与合作、分享办刊经验、探讨行业发展趋势，为打造一流科技期刊集群注入新动能。经过资格审查、专家评审，最终确定15个课题立项（点击查看）；其中A类课题4项，B类课题5项，C类课题6项。现特设栏目介绍立项课题，助力广大期刊编辑学习交流、启迪新思。

项目名称

人工智能模型在稿件编校中的应用研究

所属方向

国内外期刊出版业务的新标准、新方法、新技术、新平台研究

课题承担单位

中国激光杂志社

课题组成员

苏岑、殷建芳、王佳、熊阳锋、李天辰

课题负责人简介

苏岑，《激光与光电子学进展》出版主管。曾获第三届上海市科技期刊编辑技能大赛个人第三名、团队一等奖，第六届上海市科技期刊编辑技能大赛获个人一等奖、团队二等奖，第一届上海市期刊编校知识大赛二等奖，第二届科技期刊青年编辑业务大赛三等奖。

研究意义

总结中国激光杂志社引入智能辅助审校工具的具体实践经验，深入剖析AI工具在实际编校工作中的优势，客观分析其存在的不足，基于此，提出针对性的优化建议，旨在为AI工具落地稿件编校提供参考，为提升编辑的工作效率和准确性提供借鉴。

研究内容

1.研究对象

（1）方正智能辅助审校；

（2）投必得AI英文润色工具BoostEditor；

（3）海鹦officeAI助手；

（4）CNKI AI；

（5）主流国产AI大模型，如DeepSeek、Kimi、豆包等。

2.研究方案

（1）总结智能辅助审校工具的具体实践经验：收集使用智能辅助审校工具过程中的详细记录和反馈意见，按出版规范筛查稿件字词、逻辑与格式；提炼出在工具选择、使用流程、人员配合等方面的成功经验，以及遇到的问题和解决方法。

（2）探索基于大模型的AI工具辅助编校新路径：选取多种主流的基于大模型的AI工具，对比多种模型在文字编辑、英文润色、插图拼写及公式转换等场景的表现；通过优化提问语句设计，提炼高效提示词列表，强化AI应用认知并规避幻觉风险。

（3）构建并完善专业学科知识案例库：基于已出版论文构建学科知识库（包含科技术语、量和单位等），用于横向评估AI工具编校效果。

创新点

1.通过探索新方法、新技术提高编校质量和效率，总结中国激光杂志社引入智能辅助审校工具的实践经验，推动编校工作的智能化发展。

2.针对国内外AI模型快速迭代现状，进一步探索其更广泛的功能，梳理、形成一份可供编辑人员参考的使用指南。

3.针对目前国产AI模型幻觉率高的问题，提出在编校工作中应用AI工具的建议，整理形成一份有效的提示语句列表。

4.构建具有学科特色的案例数据库，未来可作为AI本地化知识库，实现结构化复用。

预期成果

1.形成中国激光杂志社智能辅助审校工具实践经验总结与优化建议报告。

2.整理一份有效的提示语句列表，形成可供编辑人员参考的使用指南。

3.构建具有学科特色的案例数据库，为编辑人员提供知识学习材料，也为未来智能化编校平台提供数据。

4.撰写关于智能辅助审校工具应用于编校的探索研究文章。